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Spark- RDD持久化
官方原文: RDD Persistence One of the most important capabilities in Spark is persisting (or caching) a dataset in memory across operations. When you persist an RDD, each node stores any partitions …- 0
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可视化开发laravel应用 Redprint Laravel App Builder CRUD Generator Plus v1.6.32 有安装指导
资源简介:Redprint App Builder is your app development flow on steroid! It’s your perfect Laravel CRUD Booster and App Builder. It has everything from it’s own Terminal Emulator, A Very powerful File Brows…- 0
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Spark- RDD简介
Spark里面提供了一个比较重要的抽象——弹性分布式数据集(resilient distributed dataset),简称RDD。弹性:数据可大可小,可分布在内存或磁盘,当某台机器宕机时,能够按照RDD的liveage重新计算,从而恢复。 RDD有5个特性: 1.一个分区列表,用于并行计算,每个分区对应一个原子数据集,作为这个分区的数据输入 2.计算这个RDD某个分区数据(这个分…- 0
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Spark- 流量日志分析
日志生成 package zx.Utils import java.io.{File, FileWriter} import java.util.Calendar import org.apache.commons.lang.time.{DateUtils, FastDateFormat} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer imp…- 0
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Storm- Storm作业提交运行流程
用户编写Storm Topology 使用client提交Topology给Nimbus Nimbus指派Task给Supervisor Supervisor为Task启动Worker Worker执行Task- 0
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Hadoop- Hadoop运维小计
如果是新添加一个节点,需要执行以下步骤: 首先,把新节点的 IP或主机名 加入主节点(master)的 conf/slaves 文件。 然后登录新的从节点,执行以下命令: $ cd Hadoop_path $ bin/hadoop-daemon.sh start datanode $ bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 然后就可…- 0
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华为发布 Volcano 开源项目,方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入
Volcano 是基于 Kubernetes 的批处理系统,源自于华为云 AI 容器。Volcano 方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 授权协议: Apache 开发语言: Google Go 操作系统: Linux 开发厂商: 华为 整体架构 Volcano 提供一整套目前 K8S 在批量和弹性工作负…- 0
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CapitalOne 和 GitHub 因数据泄露事件遭遇集体诉讼
来自 thehill 的消息:CapitalOne 和 GitHub 因近期的数据泄露事件而遭遇集体诉讼,事件导致 CapitalOne 泄露超过 1 亿条客户数据。 Tycko&Zavareei LLP 律师事务所周四提起诉讼,辩称 GitHub 和 CapitalOne 在对违规行为的回应中表现出疏忽。该公司代表受违规行为影响的人提起集体诉讼,指控两家公司未能保护客户数据。 在 Capital…- 0
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Hive- Hive 按时间定期插入分区表
写个shell脚本Hive 按时间定期插入分区表,由于今天统计的是昨天的数据所以日期减一。 #!/bin/bash DT=`date -d '-1 day' "+%Y-%m-%d"` #如果某天的数据有误需要重跑 if [ $1 ];then DT=$1 fi SQL=" insert overwrite table t…- 0
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Hive- Hive 的基本操作
创建数据库 create database db_hive; use db_hive; create database if not exists db_hive_02; create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库…- 0
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可视化数据库管理平台:DBeaver 7.0.3
DBeaver 是一个可视化通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。 DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本,浏览和导出数据,处理 BLOB/CLOB 数据,修改数据库结构等等。 …- 0
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ERROR- 开发常见error
一,数据插入MySql中出现中文乱码 解决办法有: 1。新建数据库选择 create database 'GG' CHARACTER SET 'utf8 ' COLLATE 'utf8_general_ci '; 2。建表的时候: CREATE TABLE `TableA` (`ID` varchar(40) NOT NUL…- 0
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Hadoop- Hadoop详解
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.org Hadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YA…- 0
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Spark- 性能优化
由于Spark 的计算本质是基于内存的,所以Spark的性能城西的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈:CPU、网络带宽、或者是内存。如果内存能够容得下所有的数据,那么网络传输和通信就会导致性能出现频惊。但是如果内存比较紧张,不足以放下所有的数据(比如在针对10亿以上的数据量进行计算时),还是需要对内存的使用进行性能优化的,比如说使用一些手段来减少内存的消耗。 Spark性能优化,其…- 0
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CDH- CDH大数据集群运维
CDH前端CM监控不正常(未解决) Request to the Service Monitor failed. This may cause slow page responses. View the status of the Service Monitor. Request to the Host Monitor failed. This may cause sl…- 0
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Zookeeper- Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理
搭建启动Zookeeper集群出现Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理 1.关闭防火墙 1 2 3 4 [root@srv01 bin]# zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /usr/zookeeper/bin/../con…- 0
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Scala- Double类型工具类
格式化分数,按照指定小数位四舍五入工具类 package com.rz.util object NumberUtils { /** * 格式化小数 * @param num Double对象 * @param scale 四舍五入的位数 * @return 格式化后的小数 */ def formatDouble(num: Double, scale: Int)={ val decim…- 0
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SpringBoot- springboot集成Redis出现报错:No qualifying bean of type ‘org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory’
Springboot将accessToke写入Redisk 缓存,springboot集成Redis出现报错 No qualifying bean of type 'org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory' 原因:我们在pom.xml中引入了spring-boo…- 0
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Spark- 求最受欢迎的TopN课程
数据库操作工具类 package com.rz.mobile_tag.utils import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} object MySQLUtils { /** * 获取数据库连接 * @return */ def getConnection()={ DriverManager.getCon…- 0
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Spark- 数据清洗
输入输出转化工具类 package com.rz.mobile_tag.log import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types.{LongType, StringType, StructField, StructType} /** * 访问日志转换(输入==>输出)工具类 */ object A…- 0
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Hadoop- MR的shuffle过程
step1 input InputFormat读取数据,将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat,默认是文本格式(TextInputFormat) step2 map map<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> 默认情况下KEYIN:LongWritable,偏移量。VALUEIN:Text,K…- 0
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Springboot- pagehelper使用
1.添加pagehelper依赖 <dependency> <groupId>org.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version>…- 0
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Spark- Spark内核架构原理和Spark架构深度剖析
Spark内核架构原理 1.Driver 选spark节点之一,提交我们编写的spark程序,开启一个Driver进程,执行我们的Application应用程序,也就是我们自己编写的代码。Driver会根据我们对RDD定义的操作,提交一大堆的task去Executor上。Driver注册了一些Executor之后,就可以开始正式执行我们的Spark应用程序了,首先第一步,创建初始RD…- 0
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Zeppelin- Linux下安装Zeppelin
前期部署: 下载,解压,配置PATH环境(编辑/etc/profile文件,记得source一下该文件) zepplin配置参考文档:https://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/configuration.html 往conf/zeppelin-env.sh文件中添加端口号 往底部添加 export ZEPPLELIN_PORT=8090 修改配置…- 0
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Spark- 共享变量
Shared Variables Normally, when a function passed to a Spark operation (such as map or reduce) is executed on a remote cluster node, it works on separate copies of all the variables used in the…- 0
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spark- PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据
PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":&quo…- 0
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Hbase- Hbase客户端读写数据时的路由流程
1、客户端先到zookeeper查找hbase:meta所在的RegionServer服务器 2、去hbase:meta表查找自己所要的数据所在的region server 3、去目标region server上的region要自己的数据 可以看出客户端查找数据可以不经过master- 0
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Spark- Spark普通Shuffle操作的原理剖析
在spark中,什么情况下会发生shuffle? reduceByKey,groupByKey,sortByKey,countByKey,join,cogroup等操作。 默认的shuffle操作的原理剖析 假设有一个节点上面运行了4个 ShuffleMapTask,然后这个节点上只有2个 cpu core。假如有另外一台节点,上面也运行了4个ResultTask,现在呢,正等着要去…- 0
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Spark- SparkStreaming可更新状态的实例
Producer package zx.zx.sparkkafka import java.util.Properties import kafka.producer.{KeyedMessage, Producer, ProducerConfig} import scala.util.Random /** * Created by 166 on 2017/9/6. */ object…- 0
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CDH- 集群时间同步ntp问题解决
在CDH集群中发现有两台机器获取不到心跳(),导致监控不了机器状态,出现告警 可以使用ntpstat检查与ntp 服务器的时间偏差状态 使用 ntpstat 发现没有同步到ntp时间服务器,运行 ntpdate ip 添加时间同步服务器出现报错 the NTP socket is in use, exiting 网上搜了一下,大部分的建议是…- 0
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Hadoop- HDFS的Safemode
Hadoop- HDFS的Safemode hadoop启动时,NameNode启动完后就开始进入安全模式,等待DataNode向NameNode发送block report ,当datanode blocks / total blocks = 99.99%,此时安全模式才会退出 安全模式下的操作: 可以查看文件系统的文件 在安全模式期间我们有些操作是不能进行的,比如不能改变文件系统…- 0
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Spark- Spark基本工作原理
Spark特点: 1.分布式 spark读取数据时是把数据分布式存储到各个节点内存中 2.主要基于内存(少数情况基于磁盘,如shuffle阶段) 所有计算操作,都是针对多个节点上内存的数据,进行并行操作的 3.迭代式计算 对分布式节点内存中的数据进行处理,处理后的数据可能会移动到其他节点的内存中,当需要用到某些数据时,从这些节点的内存中就能找到,迭代出来使用 Spark与MapRed…- 0
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Spark- Transformation实战
RDD的算子分为两类,是 Trans formation(Lazy),一类是 Action(触发任务执行 RDD不存在真正要计算的数据,而是记录了RDD的转换关系(调用了什么方法,传入什么函数) RDD的 Trans formation的特点 1. lazy 2.生成新的RDD package cn.rzlee.spark.core import org.…- 0
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Storm- 使用Storm实现累积求和的操作
需求:1+2+3+... = ??? 实现方案: Spout发出数字作为input 使用Bolt来处理业务逻辑:求和 将结果输出到控制台 拓扑设计:DataSourceSpout -->SumBolt→输出 package com.imooc.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.st…- 0
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