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Spark- Linux下安装Spark
Spark- Linux下安装Spark 前期部署 1.JDK安装,配置PATH 可以参考之前配置hadoop等配置 2.下载spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz,并上传到服务器解压 [root@srv01 ~]# tar -xvzf spark-1.6.1-hadoop2.6.tgz /usr/spark-1.6.1-hadoop2.6 3.在 /usr 下…- 0
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Hadoop- Namenode经常挂掉 IPC’s epoch 9 is less than the last promised epoch 10
如题出现Namenode经常挂掉 IPC's epoch 9 is less than the last promised epoch 10, 2019-01-03 05:36:14,774 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: BLOCK* allocate blk_1073741949_1131{UCState=…- 0
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Hbase- Hbase客户端读写数据时的路由流程
1、客户端先到zookeeper查找hbase:meta所在的RegionServer服务器 2、去hbase:meta表查找自己所要的数据所在的region server 3、去目标region server上的region要自己的数据 可以看出客户端查找数据可以不经过master- 0
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Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理
分布式计算:原则:移动计算而尽可能减少移动数据(减少网络开销)分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序。核心思想是:分而治之。Mapper负责分,把一个复杂的业务,任…- 0
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大数据之路- Hadoop环境搭建(Linux)
前期部署 1.JDK 2.上传HADOOP安装包 2.1官网:http://hadoop.apache.org/ 2.2下载hadoop-2.6.1的这个tar.gz文件,官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.1/ 下载成功后,把这个tar.gz包上传到服务器上,命令: 通…- 0
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Spark- 优化后的 shuffle 操作原理剖析
在spark新版本中,引入了 consolidation 机制,也就是说提出了ShuffleGroup的概念。一个 ShuffleMapTask 将数据写入 ResultTask 数量的本地文本,这个不会变。但是,当下一个 ShuffleMapTask 运行的时候,可以直接将数据写入之前的 ShuffleMapTask 的本地文件。相当于是,对多个 ShuffleMapTask 输出…- 0
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Hive- Hive安装
Hive安装 1.1下载Hive安装包 官网:http://hive.apache.org/downloads.html 个人建议到这里下载:http://apache.forsale.plus/ 1.2将hive文件上传到HADOOP集群,并解压 将文件上传到 /usr ,解压 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/ 重命名:…- 0
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Apache Kudu 1.10.0 发布,Hadoop 生态数据存储系统
Apache Kudu 1.10.0 发布了,Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎,具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计,并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。 此版本带来的新特性包括: Kudu 现在通过使用 Apache Spark 实现的作业支持完整和增量表备份。此外,它还支持通过使用 Apache Spark 实现的…- 0
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Hadoop HA- zookeeper安装配置
安装集群 1.1 虚拟机: 3台安装好JDK的centos Linux虚拟机 1.2 安装包: 把下载好的zookeeper安装包,官网:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/ 上传到服务器。 1.3解压 tar –xvzf zookeeper-3.4.8.tar.gz ,解压后放进 /usr/ 即可 …- 0
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Spark- Action实战
Spark- Action实战 package cn.rzlee.spark.core import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ActionOperation { def main(args: Array[String]): Unit…- 0
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HIVE- 数据倾斜
数据倾斜就是由于数据分布不均匀,数据大量集中到一点上,造成数据热点。大多数情况下,分为一下三种情况: 1.map端执行比较快,reduce执行很慢,因为partition造成的数据倾斜。 2.某些reduce很快,某些reduce很慢,也是因为partition造成的数据倾斜。 3.某些map执行很快,某些map执行很慢,这是因为数据本身的分布的不合理性造成的。 造成上面reduce…- 0
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Spark- RDD简介
Spark里面提供了一个比较重要的抽象——弹性分布式数据集(resilient distributed dataset),简称RDD。弹性:数据可大可小,可分布在内存或磁盘,当某台机器宕机时,能够按照RDD的liveage重新计算,从而恢复。 RDD有5个特性: 1.一个分区列表,用于并行计算,每个分区对应一个原子数据集,作为这个分区的数据输入 2.计算这个RDD某个分区数据(这个分…- 0
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Spark- SparkSQL中 Row.getLong 出现NullPointerException错误的处理方法
在SparkSQL中获取Row的值,而且Row的字段允许null时,在取值的时候取到null赋值给新的变量名会报NullPointerException错误, 可以先用row.isNullAt(index)去判断该字段的值是否为空 首先上错误 修改为先初始化变量,判断row.isNullAt(6) 如果不为空就将值赋值给变量- 0
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Spark- JdbcRDD以及注意事项
先上Demo package com.rz.spark.base import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object JdbcRDDDemo { def main(args: Array[St…- 0
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Hive- Hive 按时间定期插入分区表
写个shell脚本Hive 按时间定期插入分区表,由于今天统计的是昨天的数据所以日期减一。 #!/bin/bash DT=`date -d '-1 day' "+%Y-%m-%d"` #如果某天的数据有误需要重跑 if [ $1 ];then DT=$1 fi SQL=" insert overwrite table t…- 0
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CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题
CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题 cdh界面删除并不会将 kafka数据删除,需要将kafka集群节点 var/local/kafka/data 清理掉 然后将zk brokers/topics 下的topic也清理掉- 0
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Architect v2.0.6_HTML网站在线生成器
资源简介:Architect是功能强大且易于使用的HTML静态网站在线生成器,它除了具有HTML静态网站在线生成的功能,同时还提供独特的功能,如主题和模板的选择,干净整洁的代码,最佳的可视化CSS和图像编辑器 以及更多更多的功能。Architect 网站在线生成器功能特性易于安装、订阅/账单、外观编辑、文本编辑器、高级拖放功能、完整的文档、上下文菜单、可翻译、多种元素、在线CSS编辑器、发布或导出…- 0
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Hadoop- Hadoop运维小计
如果是新添加一个节点,需要执行以下步骤: 首先,把新节点的 IP或主机名 加入主节点(master)的 conf/slaves 文件。 然后登录新的从节点,执行以下命令: $ cd Hadoop_path $ bin/hadoop-daemon.sh start datanode $ bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 然后就可…- 0
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Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出
Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出。 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apa…- 0
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可视化数据库管理平台:DBeaver 7.0.3
DBeaver 是一个可视化通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。 DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本,浏览和导出数据,处理 BLOB/CLOB 数据,修改数据库结构等等。 …- 0
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Hadoop- DistCp(分布式拷贝)
在实际的生产环境中,我们的企业都有测试集群和生产集群,有的比较大型的企业有多个版本的Hadoop 大数据集群,这时候有个这样的需求,各个集群上的资源需要进行迁移,比如说一些生产集群需要一些测试集群的数据,需要将测试集群的上的数据拷贝到生产集群,这时候就需要使用到分布式拷贝(Distributed Copy). 比较常见的有不同集群之间的数据迁移 hadoop distcp <s…- 0
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Hadoop- Hadoop详解
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.org Hadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YA…- 0
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TinyMCE v4.5.0 可视化HTML编辑器
资源简介:TinyMCE是一个轻量级的基于浏览器的所见即所得编辑器,支持目前流行的各种浏览器,采用JavaScript/ECMAScript开发,主要特性包括主题/模板支持,多语言支持(包括简体中文),支持通过插件的方式进行扩展。功能配置灵活简单(两行代码就可以将编辑器嵌入网页中),支持AJAX。另一特点是加载速度非常快,如果你的服务器采用的脚本语言是 PHP,那还可以进一步优化。最重要的是,Ti…- 0
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Storm- 使用Storm实现词频汇总
需求:读取指定目录的数据,并实现单词计数的功能 实现方案: Spout来读取指定目录的数据,作为后续Bolt处理的input 使用一个Bolt把input 的数据,切割分开,我们按照逗号进分割 使用一个Bolt来进行最终的单词次数统计操作并输出 拓扑设计:DataSourceSpout ==>SpiltBolt ==>CountBolt Storm编程注意,…- 0
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Scala- Double类型工具类
格式化分数,按照指定小数位四舍五入工具类 package com.rz.util object NumberUtils { /** * 格式化小数 * @param num Double对象 * @param scale 四舍五入的位数 * @return 格式化后的小数 */ def formatDouble(num: Double, scale: Int)={ val decim…- 0
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数据仓库- 建模理念
数仓建模的目标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O 数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数据系统中的存储成本和计算成本。 使用效率:改善用户使用体验,提高使用数据的效率 数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可性,提供高质量的、一致的数据访问平台 大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据、以便在性能、…- 0
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Spark- 共享变量
Shared Variables Normally, when a function passed to a Spark operation (such as map or reduce) is executed on a remote cluster node, it works on separate copies of all the variables used in the…- 0
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