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Python- 贪婪与非贪婪
python运行匹配时,如果没有人为限定,默认是贪婪模式。 import re a = 'python 22222java34bigdata' r = re.findall('[a-z]{3}',a) # 打印三个字符 rr = re.findall('[a-z]{3,6}',a) # 匹配到的长度最小为3,最长不能超过 r…- 0
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Spark- Spark内核架构原理和Spark架构深度剖析
Spark内核架构原理 1.Driver 选spark节点之一,提交我们编写的spark程序,开启一个Driver进程,执行我们的Application应用程序,也就是我们自己编写的代码。Driver会根据我们对RDD定义的操作,提交一大堆的task去Executor上。Driver注册了一些Executor之后,就可以开始正式执行我们的Spark应用程序了,首先第一步,创建初始RD…- 0
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Hadoop- Wordcount程序原理及代码实现
如果对Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理还不熟悉的可以先了解一下它,因为本文的wordcount程序实现就是MapReduce分而治之最经典的一个范例。 单词计数(wordcount)主要步骤: 1.读数据 2.按行处理 3.按空格切分行内单词 4.HashMap(单词,value+1) 等分给自己的数据片全部读取完之后 5.将HashMap按照首字母范围分为3个H…- 0
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CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题
CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题 cdh界面删除并不会将 kafka数据删除,需要将kafka集群节点 var/local/kafka/data 清理掉 然后将zk brokers/topics 下的topic也清理掉- 0
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Kafka- Spark消费Kafka
在高版本的API中 val brokers = properties.getProperty("kafka.host.list") val topics = Set(properties.getProperty("kafka.application.topic")) val kafkaParams = Map[String, String]( …- 0
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Hive- Hive安装
Hive安装 1.1下载Hive安装包 官网:http://hive.apache.org/downloads.html 个人建议到这里下载:http://apache.forsale.plus/ 1.2将hive文件上传到HADOOP集群,并解压 将文件上传到 /usr ,解压 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/ 重命名:…- 0
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Hadoop- Hadoop环境搭建
Windows下Hadoop的安装 准备工具:64位的JDK,Hadoop安装包(我使用的是2.6.1) JDK下载地址 官网: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html Hadoop下载地址 官网:http://hadoop.apache.org/ 1.安装JDK环境,配置系统环境变量. 选…- 0
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Python- NumPy
NumPy包括的内容 NumPy系统是 Python的一种开源的数值计算扩展,是一个用 python实现的科学计算包。包括: 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组,称为 ndarray(N-dimensional array object ) 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数, func( universal function object) 用于整…- 0
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Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
运行 mport org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Lee_Rz on 2017/8/30. */ object SparkDemo { def main(args: A…- 0
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Spark- 求最受欢迎的TopN课程
数据库操作工具类 package com.rz.mobile_tag.utils import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} object MySQLUtils { /** * 获取数据库连接 * @return */ def getConnection()={ DriverManager.getCon…- 0
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spark- PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据
PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":&quo…- 0
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Storm- Storm作业提交运行流程
用户编写Storm Topology 使用client提交Topology给Nimbus Nimbus指派Task给Supervisor Supervisor为Task启动Worker Worker执行Task- 0
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Spark- SparkStreaming可更新状态的实例
Producer package zx.zx.sparkkafka import java.util.Properties import kafka.producer.{KeyedMessage, Producer, ProducerConfig} import scala.util.Random /** * Created by 166 on 2017/9/6. */ object…- 0
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Hadoop HA- hadoop集群部署
前期部署,至少准备3台服务器(可以是虚拟机) 1、linux系统环境准备 ip地址配置 hostname配置 hosts映射配置 关闭防火墙 service iptables stop ,也可以设置防火墙不开机自启动 chkconfig iptables off init启动级别修改 2.java环境的配置 上传jdk,解压,修改/etc/profile 3.zookeeper集群…- 0
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Hadoop- Hadoop详解
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.org Hadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YA…- 0
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Spark- Spark从SFTP中读取zip压缩文件数据做计算
我们遇到个特别的需求,一个数据接入的流程跑的太慢,需要升级为用大数据方式去处理,提高效率。 数据: 数据csv文件用Zip 压缩后放置在SFTP中 数据来源: SFTP 数据操作: 文件和它的压缩包一致,后缀不同。文件名中包含渠道、日期、操作标记("S"追加,"N"全量,"D"删除) 升级前的操作方式: she…- 0
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Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理
分布式计算:原则:移动计算而尽可能减少移动数据(减少网络开销)分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序。核心思想是:分而治之。Mapper负责分,把一个复杂的业务,任…- 0
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Hadoop- HDFS的API操作
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> 注:如需手动引入ja…- 0
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DataWarehouse- 从面试定位自己的水平
1.讲一下什么是维度表和事实表。用户资料表算是什么类型表。 2. 维度建模属于第几范式,让你对维度建模改进,有什么思路吗。 3. 了解数据血缘分析吗,让你实现的话有什么技术方案,感觉难点在哪。 4. 了解数据分层吗,讲一下分四层或者五层各有什么优劣。自己摸你一个场景,给出不同的方案。 5. 数据口径不一致的问题一般在什么情况下会发生,怎么避免。- 0
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Hive- Hive 的基本操作
创建数据库 create database db_hive; use db_hive; create database if not exists db_hive_02; create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库…- 0
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Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出
Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出。 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apa…- 0
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Zookeeper- Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理
搭建启动Zookeeper集群出现Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理 1.关闭防火墙 1 2 3 4 [root@srv01 bin]# zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /usr/zookeeper/bin/../con…- 0
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Apache Kudu 1.10.0 发布,Hadoop 生态数据存储系统
Apache Kudu 1.10.0 发布了,Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎,具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计,并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。 此版本带来的新特性包括: Kudu 现在通过使用 Apache Spark 实现的作业支持完整和增量表备份。此外,它还支持通过使用 Apache Spark 实现的…- 0
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Spark- JdbcRDD以及注意事项
先上Demo package com.rz.spark.base import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object JdbcRDDDemo { def main(args: Array[St…- 0
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Openldap- 大集群身份验证服务
无论在哪个行业,数据安全永远都是摆在首要地位。尤其是在大数据行业上,谁掌握了数据,谁就有可能成为下个亿万富豪的环境中,数据安全更为重要。大数据的安全可以从哪些地方入手,首先可以在身份验证上面入手。在大数据的集群设备上做好身份验证,可以使用openldap来做。 唯有通过openldap管理的账号才能对大数据系统进行访问,没有通过openldap创建的账号是不能login到Hadoop…- 0
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SpringBoot- springboot集成Redis出现报错:No qualifying bean of type ‘org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory’
Springboot将accessToke写入Redisk 缓存,springboot集成Redis出现报错 No qualifying bean of type 'org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory' 原因:我们在pom.xml中引入了spring-boo…- 0
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Spark- 自定义排序
考察spark自定义排序 方式一:自定义一个类继承Ordered和序列化,Driver端将数据变成RDD,整理数据转成自定义类类型的RDD,使用本身排序即可。 package com.rz.spark.base import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} // 自定…- 0
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Spark- 常见问题
记录spark使用中常见问题 SparkSQL 日期解析时用到SimpleDateFormat, SimpleDateFormat是线程不安全的。可以使用 FastDateFormat 如: import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormat // 输入文件日期时间格式 // [10/Nov/2018:00:01:02 +0800]…- 0
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Zeppelin- Linux下安装Zeppelin
前期部署: 下载,解压,配置PATH环境(编辑/etc/profile文件,记得source一下该文件) zepplin配置参考文档:https://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/configuration.html 往conf/zeppelin-env.sh文件中添加端口号 往底部添加 export ZEPPLELIN_PORT=8090 修改配置…- 0
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CDH- 集群时间同步ntp问题解决
在CDH集群中发现有两台机器获取不到心跳(),导致监控不了机器状态,出现告警 可以使用ntpstat检查与ntp 服务器的时间偏差状态 使用 ntpstat 发现没有同步到ntp时间服务器,运行 ntpdate ip 添加时间同步服务器出现报错 the NTP socket is in use, exiting 网上搜了一下,大部分的建议是…- 0
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Storm- 使用Storm实现词频汇总
需求:读取指定目录的数据,并实现单词计数的功能 实现方案: Spout来读取指定目录的数据,作为后续Bolt处理的input 使用一个Bolt把input 的数据,切割分开,我们按照逗号进分割 使用一个Bolt来进行最终的单词次数统计操作并输出 拓扑设计:DataSourceSpout ==>SpiltBolt ==>CountBolt Storm编程注意,…- 0
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Linux- AWS之EC2大数据集群定时开关机
众所周知,云计算就是在计算你的钱,每当ec2开起来就要开始计费。当用户购买了一个庞大的与服务器做一个集群,尤其是用来做大数据集群,这些服务器的配置相当高,每台服务器所需要的费用不菲。其实在很多时候没能够完全利用起其全部的资源,尤其在空闲时间,在夜间没有作业的情况下,这些服务器完全处于空闲的状态,却时刻在计费,这是相当不划算的。于是有这样一个方案,我们是不是可以在机器处于空闲的状态时将…- 0
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Spark-Spark setMaster & WordCount Demo
Spark setMaster源码 /** * The master URL to connect to, such as "local" to run locally with one thread, "local[4]" to * run locally with 4 cores, or "spark://master:7077&…- 0
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Storm- 使用Storm实现累积求和的操作
需求:1+2+3+... = ??? 实现方案: Spout发出数字作为input 使用Bolt来处理业务逻辑:求和 将结果输出到控制台 拓扑设计:DataSourceSpout -->SumBolt→输出 package com.imooc.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.st…- 0
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Scala- Double类型工具类
格式化分数,按照指定小数位四舍五入工具类 package com.rz.util object NumberUtils { /** * 格式化小数 * @param num Double对象 * @param scale 四舍五入的位数 * @return 格式化后的小数 */ def formatDouble(num: Double, scale: Int)={ val decim…- 0
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