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  • Redis- 内存数据库Redis之安装部署

    Redis- 内存数据库Redis之安装部署

      内存数据库Redis之安装部署 Redis是一款非关系型，key-value存储的内存数据库，Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。 支持丰富的数据类型：Redis支持字符串、列表、集合、有序集合散列数据类型，这使得它非常容易解决各种各样的问题。把redis看成java的一个hashmap你就入门…
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  • JAVA- 数据库连接池原理

    JAVA- 数据库连接池原理

      第一次Java程序要在MySQL中执行一条语句，那么就必须建立一个Connection对象，代表了与MySQL数据库的连接通过直接发送你要执行的SQL语句之后，就会调用Connection.close()来关闭和销毁与数据库的连接。为什么要立即关闭呢？因为数据库的连接是一种很重的资源，代表了网络连接、IO等资源。所以如果不是用的话就需要尽早关闭，以避免资源浪费。 JDBC的劣势与不足…
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  • Spark- Spark从SFTP中读取zip压缩文件数据做计算

    Spark- Spark从SFTP中读取zip压缩文件数据做计算

      我们遇到个特别的需求，一个数据接入的流程跑的太慢，需要升级为用大数据方式去处理，提高效率。 数据： 数据csv文件用Zip 压缩后放置在SFTP中 数据来源： SFTP 数据操作： 文件和它的压缩包一致，后缀不同。文件名中包含渠道、日期、操作标记("S"追加,"N"全量,"D"删除)   升级前的操作方式： she…
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  • CDH- CDH大数据集群运维

    CDH- CDH大数据集群运维

      CDH前端CM监控不正常（未解决）   Request to the Service Monitor failed. This may cause slow page responses. View the status of the Service Monitor. Request to the Host Monitor failed. This may cause sl…
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  • Spark- SparkSQL中 Row.getLong 出现NullPointerException错误的处理方法

    Spark- SparkSQL中 Row.getLong 出现NullPointerException错误的处理方法

      在SparkSQL中获取Row的值，而且Row的字段允许null时，在取值的时候取到null赋值给新的变量名会报NullPointerException错误， 可以先用row.isNullAt(index)去判断该字段的值是否为空 首先上错误 修改为先初始化变量，判断row.isNullAt(6) 如果不为空就将值赋值给变量      
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  • Spark- 求最受欢迎的TopN课程

    Spark- 求最受欢迎的TopN课程

      数据库操作工具类 package com.rz.mobile_tag.utils import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} object MySQLUtils { /** * 获取数据库连接 * @return */ def getConnection()={ DriverManager.getCon…
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  • Spark- SparkStreaming可更新状态的实例

    Spark- SparkStreaming可更新状态的实例

      Producer package zx.zx.sparkkafka import java.util.Properties import kafka.producer.{KeyedMessage, Producer, ProducerConfig} import scala.util.Random /** * Created by 166 on 2017/9/6. */ object…
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  • 数据仓库- 建模理念

    数据仓库- 建模理念

      数仓建模的目标 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O 数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本。 使用效率：改善用户使用体验，提高使用数据的效率 数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可性，提供高质量的、一致的数据访问平台   大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据、以便在性能、…
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  • Hadoop HA- zookeeper安装配置

    Hadoop HA- zookeeper安装配置

      安装集群 1.1 虚拟机： 3台安装好JDK的centos Linux虚拟机 1.2 安装包： 把下载好的zookeeper安装包，官网：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/  上传到服务器。 1.3解压  tar –xvzf zookeeper-3.4.8.tar.gz ，解压后放进 /usr/ 即可 …
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  • HIVE- 大数据运维之hive管理

    HIVE- 大数据运维之hive管理

      我现在在一家公司负责大数据平台（CDH平台）的运维管理，最常遇见的问题我总结出来，并且继续在下面更新。希望方便自己以后trouble shooting以及方便各位同行解决问题与学习。 关于做运维有几个重要的要点一定一定要遵守的： 遇到问题冷静，冷静，冷静，就山崩都要冷静，心态关乎你是否能将问题解决同时不会给人留下不好的印象。 凡是关于对集群更改与变动的操作，一定要在测试环境测试到没问…
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  • Spark- 常见问题

    Spark- 常见问题

      记录spark使用中常见问题 SparkSQL 日期解析时用到SimpleDateFormat， SimpleDateFormat是线程不安全的。可以使用 FastDateFormat 如： import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormat // 输入文件日期时间格式 // [10/Nov/2018:00:01:02 +0800]…
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  • CDH- 集群时间同步ntp问题解决

    CDH- 集群时间同步ntp问题解决

      在CDH集群中发现有两台机器获取不到心跳（），导致监控不了机器状态，出现告警   可以使用ntpstat检查与ntp 服务器的时间偏差状态   使用 ntpstat 发现没有同步到ntp时间服务器，运行 ntpdate ip  添加时间同步服务器出现报错 the NTP socket is in use, exiting   网上搜了一下，大部分的建议是…
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  • Storm- 使用Storm实现累积求和的操作

    Storm- 使用Storm实现累积求和的操作

      需求：1+2+3+... = ？？？ 实现方案： Spout发出数字作为input 使用Bolt来处理业务逻辑：求和 将结果输出到控制台 拓扑设计：DataSourceSpout -->SumBolt→输出   package com.imooc.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.st…
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  • Hive- 表

    Hive- 表

      在hive中表的类型：管理表和托管表（外部表）。 内部表也称之为MANAGER_TABLE,默认存储在/user/hive/warehouse下，也可以通过location指定；删除表时，会删除表的数据以及元数据； 外部表称之为EXTERNAL_TABLE。在创建表时可以自己指定目录位置（LOCATION），数据存储所在的目录；删除表时，只会删除元数据不会删除表数据； 创建外部表实例…
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  • Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

    Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

    运行 mport org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Lee_Rz on 2017/8/30. */ object SparkDemo { def main(args: A…
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  • Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

    Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

      1、Reduce Task Number 通常来说一个block就对应一个map任务进行处理，reduce任务如果人工不去设置干预的话就一个reduce。reduce任务的个数可以通过在程序中设置  job.setNumReduceTasks(个数); ，也可在配置文件上设置reduce任务个数，默认为1， 或者在代码config中配置 Configuration configura…
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  • Hadoop HA- hadoop集群部署

    Hadoop HA- hadoop集群部署

      前期部署，至少准备3台服务器（可以是虚拟机） 1、linux系统环境准备 ip地址配置 hostname配置 hosts映射配置 关闭防火墙 service iptables stop ,也可以设置防火墙不开机自启动 chkconfig iptables off  init启动级别修改 2.java环境的配置 上传jdk，解压，修改/etc/profile 3.zookeeper集群…
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  • Spark- 数据清洗

    Spark- 数据清洗

      输入输出转化工具类 package com.rz.mobile_tag.log import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types.{LongType, StringType, StructField, StructType} /** * 访问日志转换（输入==>输出）工具类 */ object A…
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  • Hadoop- Wordcount程序原理及代码实现

    Hadoop- Wordcount程序原理及代码实现

      如果对Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理还不熟悉的可以先了解一下它，因为本文的wordcount程序实现就是MapReduce分而治之最经典的一个范例。 单词计数（wordcount）主要步骤： 1.读数据 2.按行处理 3.按空格切分行内单词 4.HashMap（单词，value+1） 等分给自己的数据片全部读取完之后 5.将HashMap按照首字母范围分为3个H…
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  • Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出

    Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出

      Sqoop是Apache旗下的一个开源框架，专门用来做数据的导入和导出。 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单，只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本：sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网：http://mirror.bit.edu.cn/apa…
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  • Hive- Hive 的基本操作

    Hive- Hive 的基本操作

      创建数据库 create database db_hive; use db_hive; create database if not exists db_hive_02; create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库…
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  • Springboot- pagehelper使用

    Springboot- pagehelper使用

      1.添加pagehelper依赖 <dependency> <groupId>org.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version>…
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  • Hive- Hive安装

    Hive- Hive安装

      Hive安装 1.1下载Hive安装包 官网：http://hive.apache.org/downloads.html 个人建议到这里下载：http://apache.forsale.plus/ 1.2将hive文件上传到HADOOP集群，并解压 将文件上传到 /usr ，解压 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/ 重命名:…
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  • Hadoop- Hadoop环境搭建

    Hadoop- Hadoop环境搭建

      Windows下Hadoop的安装 准备工具：64位的JDK,Hadoop安装包（我使用的是2.6.1） JDK下载地址 官网： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html Hadoop下载地址 官网：http://hadoop.apache.org/ 1.安装JDK环境，配置系统环境变量. 选…
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  • Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理

    Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理

     分布式计算：原则：移动计算而尽可能减少移动数据（减少网络开销）分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范，只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序。核心思想是：分而治之。Mapper负责分，把一个复杂的业务，任…
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  • Spark- Spark Yarn模式下跑yarn-client无法初始化SparkConext,Over usage of virtual memory

    Spark- Spark Yarn模式下跑yarn-client无法初始化SparkConext,Over usage of virtual memory

    在spark yarn模式下跑yarn-client时出现无法初始化SparkContext错误.   17/09/27 16:17:54 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1428293579539_0001_m_000003_0, Status : FAILED Container [pid=7847,containerID=containe…
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  • 大数据之路- Hadoop环境搭建（Linux）

    大数据之路- Hadoop环境搭建（Linux）

      前期部署 1.JDK 2.上传HADOOP安装包 2.1官网：http://hadoop.apache.org/   2.2下载hadoop-2.6.1的这个tar.gz文件，官网：   https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.1/ 下载成功后，把这个tar.gz包上传到服务器上，命令： 通…
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  • Hadoop- 集群时间同步

    Hadoop- 集群时间同步

      集群的时间要同步 * 找一台机器 时间服务器 * 所有的机器与这台机器时间进行定时的同步 比如，每日十分钟，同步一次时间 # rpm -qa|grep ntp # vi /etc/ntp.conf # vi /etc/sysconfig/ntpd # Drop root to id 'ntp:ntp' by default. SYNC_HWCLOCK=yes OP…
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  • Hadoop- 流量汇总程序之如何实现hadoop的序列化接口及代码实现

    Hadoop- 流量汇总程序之如何实现hadoop的序列化接口及代码实现

      流量汇总程序需求 统计每一个用户（手机号）锁耗费的总上行流量、下行流量、总流量。 流程剖析 阶段：map 读取一行数据，切分字段， 抽取手机号，上行流量，下行流量 context.write(手机号，bean)   阶段：reduce 汇总遍历每个bean，将其中的上行流量，下行流量分别累加，得到一个新的bean context.write(手机号，新bean)； 代码实现…
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  • HIVE- 新建UDF范例

    HIVE- 新建UDF范例

      首先pom文件导入依赖，Hadoop和hive的依赖导入自己机器的版本，hive记得导jdbc <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.1</v…
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  • 华为发布 Volcano 开源项目，方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入

    华为发布 Volcano 开源项目，方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入

    Volcano 是基于 Kubernetes 的批处理系统，源自于华为云 AI 容器。Volcano 方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎，高性能异构芯片管理，高性能任务运行管理等能力。 授权协议: Apache 开发语言: Google Go 操作系统: Linux 开发厂商: 华为 整体架构 Volcano 提供一整套目前 K8S 在批量和弹性工作负…
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  • Hadoop- 集群启动详解

    Hadoop- 集群启动详解

      NameNode启动过程详解 第一次启动：HDFS格式化后，生成fsimage文件 hdf    
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  • Spark- 优化后的 shuffle 操作原理剖析

    Spark- 优化后的 shuffle 操作原理剖析

      在spark新版本中，引入了 consolidation 机制，也就是说提出了ShuffleGroup的概念。一个 ShuffleMapTask 将数据写入 ResultTask 数量的本地文本，这个不会变。但是，当下一个 ShuffleMapTask 运行的时候，可以直接将数据写入之前的 ShuffleMapTask 的本地文件。相当于是，对多个 ShuffleMapTask 输出…
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  • Zookeeper- Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理

    Zookeeper- Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理

       搭建启动Zookeeper集群出现Error contacting service. It is probably not running解决方案和原理 1.关闭防火墙  1 2 3 4 [root@srv01 bin]# zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /usr/zookeeper/bin/../con…
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  • Hadoop- NameNode和Secondary NameNode元数据管理机制

    Hadoop- NameNode和Secondary NameNode元数据管理机制

     元数据的存储机制A、内存中有一份完整的元数据(内存meta data)B、磁盘有一个“准完整”的元数据镜像（fsimage）文件(在namenode的工作目录中)C、用于衔接内存metadata和持久化元数据镜像fsimage之间的操作日志（edits文件）NameNode和Secondary NameNode元数据管理机制客户端每次对文件的操作，如果涉及到元数据的更新（读除外），比如…
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  • Apache Kudu 1.10.0 发布，Hadoop 生态数据存储系统

    Apache Kudu 1.10.0 发布，Hadoop 生态数据存储系统

    Apache Kudu 1.10.0 发布了，Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎，具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计，并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。 此版本带来的新特性包括： Kudu 现在通过使用 Apache Spark 实现的作业支持完整和增量表备份。此外，它还支持通过使用 Apache Spark 实现的…
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