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大数据之路- Hadoop环境搭建(Linux)
前期部署 1.JDK 2.上传HADOOP安装包 2.1官网:http://hadoop.apache.org/ 2.2下载hadoop-2.6.1的这个tar.gz文件,官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.1/ 下载成功后,把这个tar.gz包上传到服务器上,命令: 通…- 0
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Hadoop- MR的shuffle过程
step1 input InputFormat读取数据,将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat,默认是文本格式(TextInputFormat) step2 map map<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> 默认情况下KEYIN:LongWritable,偏移量。VALUEIN:Text,K…- 0
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数据仓库- 建模理念
数仓建模的目标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O 数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数据系统中的存储成本和计算成本。 使用效率:改善用户使用体验,提高使用数据的效率 数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可性,提供高质量的、一致的数据访问平台 大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据、以便在性能、…- 0
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Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
报错 G:\APP\JDK\bin\java -Didea.launcher.port=7532 "-Didea.launcher.bin.path=G:\APP\IntelliJ IDEA\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "G:\APP\JDK\jre\lib\charsets.jar;G:\APP\JDK\…- 0
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Openldap- 大集群身份验证服务
无论在哪个行业,数据安全永远都是摆在首要地位。尤其是在大数据行业上,谁掌握了数据,谁就有可能成为下个亿万富豪的环境中,数据安全更为重要。大数据的安全可以从哪些地方入手,首先可以在身份验证上面入手。在大数据的集群设备上做好身份验证,可以使用openldap来做。 唯有通过openldap管理的账号才能对大数据系统进行访问,没有通过openldap创建的账号是不能login到Hadoop…- 0
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Spark- 数据清洗
输入输出转化工具类 package com.rz.mobile_tag.log import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types.{LongType, StringType, StructField, StructType} /** * 访问日志转换(输入==>输出)工具类 */ object A…- 0
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Hive- Hive 的基本操作
创建数据库 create database db_hive; use db_hive; create database if not exists db_hive_02; create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库…- 0
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Spark-Spark setMaster & WordCount Demo
Spark setMaster源码 /** * The master URL to connect to, such as "local" to run locally with one thread, "local[4]" to * run locally with 4 cores, or "spark://master:7077&…- 0
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Hadoop HA- hadoop集群部署
前期部署,至少准备3台服务器(可以是虚拟机) 1、linux系统环境准备 ip地址配置 hostname配置 hosts映射配置 关闭防火墙 service iptables stop ,也可以设置防火墙不开机自启动 chkconfig iptables off init启动级别修改 2.java环境的配置 上传jdk,解压,修改/etc/profile 3.zookeeper集群…- 0
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Hive- Hive 按时间定期插入分区表
写个shell脚本Hive 按时间定期插入分区表,由于今天统计的是昨天的数据所以日期减一。 #!/bin/bash DT=`date -d '-1 day' "+%Y-%m-%d"` #如果某天的数据有误需要重跑 if [ $1 ];then DT=$1 fi SQL=" insert overwrite table t…- 0
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Python- NumPy
NumPy包括的内容 NumPy系统是 Python的一种开源的数值计算扩展,是一个用 python实现的科学计算包。包括: 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组,称为 ndarray(N-dimensional array object ) 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数, func( universal function object) 用于整…- 0
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Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
运行 mport org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Lee_Rz on 2017/8/30. */ object SparkDemo { def main(args: A…- 0
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Linux- AWS之EC2大数据集群定时开关机
众所周知,云计算就是在计算你的钱,每当ec2开起来就要开始计费。当用户购买了一个庞大的与服务器做一个集群,尤其是用来做大数据集群,这些服务器的配置相当高,每台服务器所需要的费用不菲。其实在很多时候没能够完全利用起其全部的资源,尤其在空闲时间,在夜间没有作业的情况下,这些服务器完全处于空闲的状态,却时刻在计费,这是相当不划算的。于是有这样一个方案,我们是不是可以在机器处于空闲的状态时将…- 0
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Hadoop- HDFS的API操作
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> 注:如需手动引入ja…- 0
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Spark- Spark基本工作原理
Spark特点: 1.分布式 spark读取数据时是把数据分布式存储到各个节点内存中 2.主要基于内存(少数情况基于磁盘,如shuffle阶段) 所有计算操作,都是针对多个节点上内存的数据,进行并行操作的 3.迭代式计算 对分布式节点内存中的数据进行处理,处理后的数据可能会移动到其他节点的内存中,当需要用到某些数据时,从这些节点的内存中就能找到,迭代出来使用 Spark与MapRed…- 0
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Spark- Transformation实战
RDD的算子分为两类,是 Trans formation(Lazy),一类是 Action(触发任务执行 RDD不存在真正要计算的数据,而是记录了RDD的转换关系(调用了什么方法,传入什么函数) RDD的 Trans formation的特点 1. lazy 2.生成新的RDD package cn.rzlee.spark.core import org.…- 0
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Hive- Hive安装
Hive安装 1.1下载Hive安装包 官网:http://hive.apache.org/downloads.html 个人建议到这里下载:http://apache.forsale.plus/ 1.2将hive文件上传到HADOOP集群,并解压 将文件上传到 /usr ,解压 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/ 重命名:…- 0
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Storm- Storm作业提交运行流程
用户编写Storm Topology 使用client提交Topology给Nimbus Nimbus指派Task给Supervisor Supervisor为Task启动Worker Worker执行Task- 0
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Spark- 使用hiveContext时提交作业报错
在spark上操作hive时不需要搭建hive环境,只需要从现有的hive集群中hive的conf目录下拷贝 hive-site.xml 到spark的conf目录下即可提交程序运行 出现报错 Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to invoke the "BONEC…- 0
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Zeppelin- Linux下安装Zeppelin
前期部署: 下载,解压,配置PATH环境(编辑/etc/profile文件,记得source一下该文件) zepplin配置参考文档:https://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/configuration.html 往conf/zeppelin-env.sh文件中添加端口号 往底部添加 export ZEPPLELIN_PORT=8090 修改配置…- 0
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HIVE- 大数据运维之hive管理
我现在在一家公司负责大数据平台(CDH平台)的运维管理,最常遇见的问题我总结出来,并且继续在下面更新。希望方便自己以后trouble shooting以及方便各位同行解决问题与学习。 关于做运维有几个重要的要点一定一定要遵守的: 遇到问题冷静,冷静,冷静,就山崩都要冷静,心态关乎你是否能将问题解决同时不会给人留下不好的印象。 凡是关于对集群更改与变动的操作,一定要在测试环境测试到没问…- 0
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Spark- 常见问题
记录spark使用中常见问题 SparkSQL 日期解析时用到SimpleDateFormat, SimpleDateFormat是线程不安全的。可以使用 FastDateFormat 如: import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormat // 输入文件日期时间格式 // [10/Nov/2018:00:01:02 +0800]…- 0
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Spark- Spark内核架构原理和Spark架构深度剖析
Spark内核架构原理 1.Driver 选spark节点之一,提交我们编写的spark程序,开启一个Driver进程,执行我们的Application应用程序,也就是我们自己编写的代码。Driver会根据我们对RDD定义的操作,提交一大堆的task去Executor上。Driver注册了一些Executor之后,就可以开始正式执行我们的Spark应用程序了,首先第一步,创建初始RD…- 0
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Spark- Action实战
Spark- Action实战 package cn.rzlee.spark.core import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ActionOperation { def main(args: Array[String]): Unit…- 0
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Hive- Hive Web Interface
当我们安装好hive时候,我们启动hive的UI界面的时候,命令: hive –-service hwi ,报错,没有war包 我们查看hive/conf/hive-default.xml.template,查找hwi 把这3台属性复制,添加到hive-site.xml里面, vim hive-site.xml <property> <name>hive.hw…- 0
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Kafka- Kafka架构功能
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统,一个分布式的发布-订阅消息系统。Kafka是一种快速,可拓展的,设计内在就是分布式的,分区的可复制的提交日志服务。 Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它设计为一个分布式系统,易于向外拓展; 它同时为发布和订阅提供高吞吐量; 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者; 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL…- 0
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Spark- 使用第三方依赖解析IP地址
使用 github上已有的开源项目 1)git clone https://github.com/wzhe06/ipdatabase.git 2)编译下载的项目: mvn clean package- DskipTests 3)安装jar包到自己的 maven仓库 mvn install: install-file -Dfile=${编译的jar包路径}/target/ipdatab…- 0
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Spark- Spark Yarn模式下跑yarn-client无法初始化SparkConext,Over usage of virtual memory
在spark yarn模式下跑yarn-client时出现无法初始化SparkContext错误. 17/09/27 16:17:54 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1428293579539_0001_m_000003_0, Status : FAILED Container [pid=7847,containerID=containe…- 0
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spark- PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据
PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":&quo…- 0
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Spark- Spark普通Shuffle操作的原理剖析
在spark中,什么情况下会发生shuffle? reduceByKey,groupByKey,sortByKey,countByKey,join,cogroup等操作。 默认的shuffle操作的原理剖析 假设有一个节点上面运行了4个 ShuffleMapTask,然后这个节点上只有2个 cpu core。假如有另外一台节点,上面也运行了4个ResultTask,现在呢,正等着要去…- 0
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Spark- RDD持久化
官方原文: RDD Persistence One of the most important capabilities in Spark is persisting (or caching) a dataset in memory across operations. When you persist an RDD, each node stores any partitions …- 0
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Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出
Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出。 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apa…- 0
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Spark- RDD简介
Spark里面提供了一个比较重要的抽象——弹性分布式数据集(resilient distributed dataset),简称RDD。弹性:数据可大可小,可分布在内存或磁盘,当某台机器宕机时,能够按照RDD的liveage重新计算,从而恢复。 RDD有5个特性: 1.一个分区列表,用于并行计算,每个分区对应一个原子数据集,作为这个分区的数据输入 2.计算这个RDD某个分区数据(这个分…- 0
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Spark- 根据ip地址计算归属地
主要考察的是广播变量的使用: 1、将要广播的数据 IP 规则数据存放在HDFS上,(广播出去的内容一旦广播出去产就不能改变了,如果需要实时改变的规则,可以将规则放到Redis中) 2、在Spark中转成RDD,然后收集到Driver端, 3、把 IP 规则数据广播到Executor中。Driver端广播变量的引用是怎样跑到 Executor中的呢? Task在Driver端生成的,…- 0
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Hadoop- Hadoop详解
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.org Hadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YA…- 0
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