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  • Docker-

    Docker-

      Docker是容器技术的一个代表。容器技术从本质上讲是将程序隔离打包这么个技术。Docker解决了软件包装问题，很好的理顺了开发和运维环境的差异，使得开发和运维可以全用同种语言进行沟通。它是一个云计算的技术。 Docker是通过内核虚拟化技术（namespace及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障。由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运…
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  • Hadoop 生态数据存储系统：Apache Kudu 1.12.0

    Hadoop 生态数据存储系统：Apache Kudu 1.12.0

    Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎，具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计，并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。 此版本带来了一些新功能、改进、优化和错误修复： 新功能 Kudu 现在通过集成 Apache Ranger 来支持原生细粒度认证 Kudu 的 Web UI 现在支持通过 Apache Knox 进行代理 Ku…
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  • CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题

    CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题

      CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题   cdh界面删除并不会将 kafka数据删除，需要将kafka集群节点 var/local/kafka/data 清理掉 然后将zk brokers/topics 下的topic也清理掉    
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  • Kafka- Spark消费Kafka

    Kafka- Spark消费Kafka

      在高版本的API中 val brokers = properties.getProperty("kafka.host.list") val topics = Set(properties.getProperty("kafka.application.topic")) val kafkaParams = Map[String, String]( …
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  • Redis- 内存数据库Redis之安装部署

    Redis- 内存数据库Redis之安装部署

      内存数据库Redis之安装部署 Redis是一款非关系型，key-value存储的内存数据库，Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。 支持丰富的数据类型：Redis支持字符串、列表、集合、有序集合散列数据类型，这使得它非常容易解决各种各样的问题。把redis看成java的一个hashmap你就入门…
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  • AntV 统计图表 G2Plot 1.0

    AntV 统计图表 G2Plot 1.0

    G2Plot 是一个统计图表库，诞生于阿里经济体 BI 产品真实场景的业务诉求。动态、高度不确定是 BI 产品和中台系统业务数据的一个普遍特征，而这种特征对统计图表的功能和体验提出了巨大的挑战。如何能够帮助报表系统和一线前端在复杂数据条件下快速高效地创建统计图表，同时保证图表在各种显示空间和数据状态下的可读性和可用性？ 为解决这两个痛点问题，AntV 与 DeepInsight、QuickBI 和…
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  • Hive- Hive 的基本操作

    Hive- Hive 的基本操作

      创建数据库 create database db_hive; use db_hive; create database if not exists db_hive_02; create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库…
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  • Spark- Linux下安装Spark

    Spark- Linux下安装Spark

       Spark- Linux下安装Spark 前期部署 1.JDK安装，配置PATH 可以参考之前配置hadoop等配置 2.下载spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz,并上传到服务器解压 [root@srv01 ~]# tar -xvzf spark-1.6.1-hadoop2.6.tgz /usr/spark-1.6.1-hadoop2.6 3.在 /usr 下…
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  • Spark- JdbcRDD以及注意事项

    Spark- JdbcRDD以及注意事项

      先上Demo package com.rz.spark.base import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object JdbcRDDDemo { def main(args: Array[St…
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  • 谷歌开源更快、更高效的 TensorFlow 运行时 TFRT

    谷歌开源更快、更高效的 TensorFlow 运行时 TFRT

    TensorFlow 官方博客宣布开源新的运行时 TFRT，该运行时提供了统一的、可扩展的基础结构层，并在各类硬件上均具有高性能。 TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示，TFRT 将取代现有的 TensorFlow 运行时。原有的 TensorFlow 运行时最初是为图形执行和训练模型的工作负载而构建的。与之相比，新的运行时将急切的执行需求放在第一位，同时特别强调架构的可扩展性和模块…
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  • Hadoop HA- hadoop集群部署

    Hadoop HA- hadoop集群部署

      前期部署，至少准备3台服务器（可以是虚拟机） 1、linux系统环境准备 ip地址配置 hostname配置 hosts映射配置 关闭防火墙 service iptables stop ,也可以设置防火墙不开机自启动 chkconfig iptables off  init启动级别修改 2.java环境的配置 上传jdk，解压，修改/etc/profile 3.zookeeper集群…
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  • Storm- Storm作业提交运行流程

    Storm- Storm作业提交运行流程

      用户编写Storm Topology 使用client提交Topology给Nimbus Nimbus指派Task给Supervisor Supervisor为Task启动Worker Worker执行Task    
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  • 广州市数字经济高质量发展规划

    广州市数字经济高质量发展规划

    来源：广州市人民政府网   广州市人民政府办公厅关于印发广州市数字经济高质量发展规划的通知 穗府办〔2024〕11号   各区人民政府，市政府各部门、各直属机构： 《广州市数字经济高质量发展规划》已经市政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。实施中遇到问题，请径向市工业和信息化局反映。   广州市人民政府办公厅 2024年4月30日   广州市数字经济高质量…
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  • Spark- RDD持久化

    Spark- RDD持久化

      官方原文： RDD Persistence One of the most important capabilities in Spark is persisting (or caching) a dataset in memory across operations. When you persist an RDD, each node stores any partitions …
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  • 分布式数据库Apache HBase 1.4.11

    分布式数据库Apache HBase 1.4.11

      HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。 这是一个维护版本，主要更新包括： HBASE-22784 副本拓扑中的集群仅具有来自副本的传入写入从未清除 WAL。 HBASE-23101 批量加载文件的副本必须处理循环拓扑，包括对 Region…
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  • 机器学习系统：TensorFlow 2.2.0

    机器学习系统：TensorFlow 2.2.0

    TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的Python…
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  • Apache Kudu 1.10.0 发布，Hadoop 生态数据存储系统

    Apache Kudu 1.10.0 发布，Hadoop 生态数据存储系统

    Apache Kudu 1.10.0 发布了，Kudu 是一个支持结构化数据的开源存储引擎，具有低延迟随机读取与高效分析读取模式。它基于 Apache Hadoop 生态系设计，并支持与 Apache 软件基金会其它数据分析项目集成。 此版本带来的新特性包括： Kudu 现在通过使用 Apache Spark 实现的作业支持完整和增量表备份。此外，它还支持通过使用 Apache Spark 实现的…
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  • CDH- 集群时间同步ntp问题解决

    CDH- 集群时间同步ntp问题解决

      在CDH集群中发现有两台机器获取不到心跳（），导致监控不了机器状态，出现告警   可以使用ntpstat检查与ntp 服务器的时间偏差状态   使用 ntpstat 发现没有同步到ntp时间服务器，运行 ntpdate ip  添加时间同步服务器出现报错 the NTP socket is in use, exiting   网上搜了一下，大部分的建议是…
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  • Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

    Spark- ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

      报错 G:\APP\JDK\bin\java -Didea.launcher.port=7532 "-Didea.launcher.bin.path=G:\APP\IntelliJ IDEA\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "G:\APP\JDK\jre\lib\charsets.jar;G:\APP\JDK\…
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  • Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

    Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

      1、Reduce Task Number 通常来说一个block就对应一个map任务进行处理，reduce任务如果人工不去设置干预的话就一个reduce。reduce任务的个数可以通过在程序中设置  job.setNumReduceTasks(个数); ，也可在配置文件上设置reduce任务个数，默认为1， 或者在代码config中配置 Configuration configura…
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  • Zeppelin- Linux下安装Zeppelin

    Zeppelin- Linux下安装Zeppelin

    前期部署: 下载,解压,配置PATH环境(编辑/etc/profile文件,记得source一下该文件) zepplin配置参考文档:https://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/configuration.html 往conf/zeppelin-env.sh文件中添加端口号 往底部添加 export ZEPPLELIN_PORT=8090 修改配置…
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  • Openldap- 大集群身份验证服务

    Openldap- 大集群身份验证服务

      无论在哪个行业，数据安全永远都是摆在首要地位。尤其是在大数据行业上，谁掌握了数据，谁就有可能成为下个亿万富豪的环境中，数据安全更为重要。大数据的安全可以从哪些地方入手，首先可以在身份验证上面入手。在大数据的集群设备上做好身份验证，可以使用openldap来做。 唯有通过openldap管理的账号才能对大数据系统进行访问，没有通过openldap创建的账号是不能login到Hadoop…
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  • CDH- 测试mr

    CDH- 测试mr

      cdh的mr样例算法的jar包在 [zc.lee@ip-172-32-1-221 hadoop-0.20-mapreduce]$ pwd /opt/cloudera/parcels/CDH-5.10.0-1.cdh5.10.0.p0.41/lib/hadoop-0.20-mapreduce 查看该目录下的文件 [zc.lee@ip-172-32-1-221 hadoop-0.20-m…
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  • Spark- Spark Yarn模式下跑yarn-client无法初始化SparkConext,Over usage of virtual memory

    Spark- Spark Yarn模式下跑yarn-client无法初始化SparkConext,Over usage of virtual memory

    在spark yarn模式下跑yarn-client时出现无法初始化SparkContext错误.   17/09/27 16:17:54 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1428293579539_0001_m_000003_0, Status : FAILED Container [pid=7847,containerID=containe…
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