-
Springboot- Caused by: org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity:
错误与异常: Caused by: org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity: 原因:引用了不对的包,去掉import org.springframework.data.annotation.Id;即可 。- 0
- 0
- 53
-
Spark- 使用hiveContext时提交作业报错
在spark上操作hive时不需要搭建hive环境,只需要从现有的hive集群中hive的conf目录下拷贝 hive-site.xml 到spark的conf目录下即可提交程序运行 出现报错 Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to invoke the "BONEC…- 0
- 0
- 53
-
Linux安装Scala(小白版)
一、下载Scala安装包 从scala官方网站地址:http://www.scala-lang.org/download/下载scala二进制包,以2.12.6版本为例 二、安装 1、将下载的二进制包移动到/usr/local目录,解压缩文件包 tar zxvf scala-2.12.6.tgz mv scala-2.12.6 scala //重命名目录 2、设置环境变量 vi /etc/pro…- 0
- 1
- 59
-
Hadoop- 集群时间同步
集群的时间要同步 * 找一台机器 时间服务器 * 所有的机器与这台机器时间进行定时的同步 比如,每日十分钟,同步一次时间 # rpm -qa|grep ntp # vi /etc/ntp.conf # vi /etc/sysconfig/ntpd # Drop root to id 'ntp:ntp' by default. SYNC_HWCLOCK=yes OP…- 0
- 0
- 58
-
大数据- 自定义Log4j日记
1.新建一个java project,在src下新建一个lib文件夹和 rescources 文件夹,resources文件夹不能命名错误。 点击File——》project Structure...打开根据下图操作 把相关jar包放进lib文件夹里并绑定。 新建一个java文件 Log4jTest.java 和 HadoopLog4j.java 1 2 3 4 5 6…- 0
- 0
- 45
-
基于SQL的开源BI软件Poli 0.9.0 发布
Poli 0.9.0 发布 Poli是一个简单易用的开源BI软件,专为SQL用户设计。 v0.9.0更新亮点 用户自定义属性与动态查询语句连用,实现行级安全 组件现可使用方向键调整位置 新选项:点击过滤器,图表自动过滤 新选项:开关table组件分页 Bug修复 详情查看更新说明 自托管,安装部署简便,5分钟内便可运行 连接到任何支持JDBC驱动程序的数据库:PostgreSQL,Oracle,S…- 0
- 1
- 121
-
Spring Boot- 用idea新建spring boot web项目
1.新建project 2.选择Spring Initializr,next 3.输入项目信息,next 4.选择web依赖以及Spring Boot的版本,next 5.Finish 6.Enable Auto-Import- 0
- 0
- 59
-
Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优
1、Reduce Task Number 通常来说一个block就对应一个map任务进行处理,reduce任务如果人工不去设置干预的话就一个reduce。reduce任务的个数可以通过在程序中设置 job.setNumReduceTasks(个数); ,也可在配置文件上设置reduce任务个数,默认为1, 或者在代码config中配置 Configuration configura…- 0
- 0
- 78
-
Storm- 使用Storm实现词频汇总
需求:读取指定目录的数据,并实现单词计数的功能 实现方案: Spout来读取指定目录的数据,作为后续Bolt处理的input 使用一个Bolt把input 的数据,切割分开,我们按照逗号进分割 使用一个Bolt来进行最终的单词次数统计操作并输出 拓扑设计:DataSourceSpout ==>SpiltBolt ==>CountBolt Storm编程注意,…- 0
- 0
- 73
-
Python 科学计算包:NumPy 1.18.4
NumPy 是一个基础科学的计算包,包含: 一个强大的N维数组对象 sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code 有用的线性代数、傅立叶转换和随机数生成函数 NumPy 1.18.4 是 1.18.x 系列中的最后一个计划发行版。它还原了 1.18.3 中引入的 bool(&q…- 0
- 0
- 175
-
CDH- CDH大数据集群运维
CDH前端CM监控不正常(未解决) Request to the Service Monitor failed. This may cause slow page responses. View the status of the Service Monitor. Request to the Host Monitor failed. This may cause sl…- 0
- 0
- 220
-
华为发布 Volcano 开源项目,方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入
Volcano 是基于 Kubernetes 的批处理系统,源自于华为云 AI 容器。Volcano 方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 授权协议: Apache 开发语言: Google Go 操作系统: Linux 开发厂商: 华为 整体架构 Volcano 提供一整套目前 K8S 在批量和弹性工作负…- 0
- 0
- 234
-
Spark- Transformation实战
RDD的算子分为两类,是 Trans formation(Lazy),一类是 Action(触发任务执行 RDD不存在真正要计算的数据,而是记录了RDD的转换关系(调用了什么方法,传入什么函数) RDD的 Trans formation的特点 1. lazy 2.生成新的RDD package cn.rzlee.spark.core import org.…- 0
- 0
- 68
-
Hadoop- HDFS的Safemode
Hadoop- HDFS的Safemode hadoop启动时,NameNode启动完后就开始进入安全模式,等待DataNode向NameNode发送block report ,当datanode blocks / total blocks = 99.99%,此时安全模式才会退出 安全模式下的操作: 可以查看文件系统的文件 在安全模式期间我们有些操作是不能进行的,比如不能改变文件系统…- 0
- 0
- 96
-
Hadoop- MR的shuffle过程
step1 input InputFormat读取数据,将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat,默认是文本格式(TextInputFormat) step2 map map<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> 默认情况下KEYIN:LongWritable,偏移量。VALUEIN:Text,K…- 0
- 0
- 46
-
Spark- Spark基本工作原理
Spark特点: 1.分布式 spark读取数据时是把数据分布式存储到各个节点内存中 2.主要基于内存(少数情况基于磁盘,如shuffle阶段) 所有计算操作,都是针对多个节点上内存的数据,进行并行操作的 3.迭代式计算 对分布式节点内存中的数据进行处理,处理后的数据可能会移动到其他节点的内存中,当需要用到某些数据时,从这些节点的内存中就能找到,迭代出来使用 Spark与MapRed…- 0
- 0
- 84
-
机器学习系统:TensorFlow 2.2.0
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的Python…- 0
- 0
- 220
-
分析结构化数据的工具集Pandas 1.0.0
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。 从 1.0.0 开始,Pandas 将采用 SemVer 的一种变体来发布版本,简单来讲,会依据以下几点规则: 将在次要版本中引入弃用(例如 1.1.0、1.2.0 与 2.1.0 等) 在主要版本中将强制弃用(例如 1.0.0、2.0.0 与 3…- 0
- 0
- 45
-
Hadoop- 分布式资源管理YARN架构讲解
YARN是分布式资源管理,每一台机器都要去管理该台计算机的资源,Yarn负责为MapReduce程序分配运算硬件资源。每一台机器的管理者叫 NodeManager,整个集群的管理者管理着整个集群的NodeManager,叫 ResourceManager。资源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统最重要和最基础的两个功能。资源调度由 ResourceManager 完成,而资源…- 0
- 0
- 88
-
Scala- Double类型工具类
格式化分数,按照指定小数位四舍五入工具类 package com.rz.util object NumberUtils { /** * 格式化小数 * @param num Double对象 * @param scale 四舍五入的位数 * @return 格式化后的小数 */ def formatDouble(num: Double, scale: Int)={ val decim…- 0
- 0
- 54
-
Spark- 优化后的 shuffle 操作原理剖析
在spark新版本中,引入了 consolidation 机制,也就是说提出了ShuffleGroup的概念。一个 ShuffleMapTask 将数据写入 ResultTask 数量的本地文本,这个不会变。但是,当下一个 ShuffleMapTask 运行的时候,可以直接将数据写入之前的 ShuffleMapTask 的本地文件。相当于是,对多个 ShuffleMapTask 输出…- 0
- 0
- 48
-
Hadoop- Hadoop详解
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.org Hadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YA…- 0
- 0
- 152
-
Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出
Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出。 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apa…- 0
- 0
- 140