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  • Storm- 使用Storm实现累积求和的操作

    Storm- 使用Storm实现累积求和的操作

      需求：1+2+3+... = ？？？ 实现方案： Spout发出数字作为input 使用Bolt来处理业务逻辑：求和 将结果输出到控制台 拓扑设计：DataSourceSpout -->SumBolt→输出   package com.imooc.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.st…
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  • SpringBoot- springboot集成Redis出现报错：No qualifying bean of type ‘org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory’

    SpringBoot- springboot集成Redis出现报错：No qualifying bean of type ‘org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory’

      Springboot将accessToke写入Redisk 缓存，springboot集成Redis出现报错 No qualifying bean of type 'org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory'   原因：我们在pom.xml中引入了spring-boo…
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  • CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题

    CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题

      CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题   cdh界面删除并不会将 kafka数据删除，需要将kafka集群节点 var/local/kafka/data 清理掉 然后将zk brokers/topics 下的topic也清理掉    
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  • Springboot- pagehelper使用

    Springboot- pagehelper使用

      1.添加pagehelper依赖 <dependency> <groupId>org.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version>…
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  • Hadoop- Namenode经常挂掉 IPC’s epoch 9 is less than the last promised epoch 10

    Hadoop- Namenode经常挂掉 IPC’s epoch 9 is less than the last promised epoch 10

      如题出现Namenode经常挂掉 IPC's epoch 9 is less than the last promised epoch 10，   2019-01-03 05:36:14,774 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: BLOCK* allocate blk_1073741949_1131{UCState=…
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  • Hbase- Hbase客户端读写数据时的路由流程

    Hbase- Hbase客户端读写数据时的路由流程

      1、客户端先到zookeeper查找hbase:meta所在的RegionServer服务器 2、去hbase:meta表查找自己所要的数据所在的region server 3、去目标region server上的region要自己的数据 可以看出客户端查找数据可以不经过master      
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  • Spark- 共享变量

    Spark- 共享变量

      Shared Variables Normally, when a function passed to a Spark operation (such as map or reduce) is executed on a remote cluster node, it works on separate copies of all the variables used in the…
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  • Spark- RDD持久化

    Spark- RDD持久化

      官方原文： RDD Persistence One of the most important capabilities in Spark is persisting (or caching) a dataset in memory across operations. When you persist an RDD, each node stores any partitions …
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  • Spark- Action实战

    Spark- Action实战

      Spark- Action实战   package cn.rzlee.spark.core import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ActionOperation { def main(args: Array[String]): Unit…
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  • Spark- Transformation实战

    Spark- Transformation实战

      RDD的算子分为两类,是 Trans formation(Lazy),一类是 Action(触发任务执行 RDD不存在真正要计算的数据,而是记录了RDD的转换关系(调用了什么方法,传入什么函数)   RDD的 Trans formation的特点 1. lazy 2.生成新的RDD   package cn.rzlee.spark.core import org.…
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  • Spark-Spark setMaster & WordCount Demo

    Spark-Spark setMaster & WordCount Demo

      Spark setMaster源码 /** * The master URL to connect to, such as "local" to run locally with one thread, "local[4]" to * run locally with 4 cores, or "spark://master:7077&…
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  • Oozie-

    Oozie-

      oozie是一个工作流调度系统，用于管理Apache Hadoop作业。 oozie工作流作业是操作的有向无环图( DAGs )。 Oozie协调器作业是由时间(频率)和数据可用性触发的重复Oozie工作流作业。 oozie与Hadoop堆栈的其余部分集成，支持几种现成的Hadoop作业(如Java map - reduce、流map - reduce、Pig、Hive、Sqoop和…
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  • Storm- 使用Storm实现词频汇总

    Storm- 使用Storm实现词频汇总

      需求：读取指定目录的数据，并实现单词计数的功能 实现方案： Spout来读取指定目录的数据，作为后续Bolt处理的input 使用一个Bolt把input 的数据，切割分开，我们按照逗号进分割 使用一个Bolt来进行最终的单词次数统计操作并输出 拓扑设计：DataSourceSpout ==>SpiltBolt ==>CountBolt   Storm编程注意，…
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  • 数据仓库- 建模理念

    数据仓库- 建模理念

      数仓建模的目标 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O 数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本。 使用效率：改善用户使用体验，提高使用数据的效率 数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可性，提供高质量的、一致的数据访问平台   大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据、以便在性能、…
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  • PostgreSql

    PostgreSql

      PostgreSql  
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  • CDH- 测试mr

    CDH- 测试mr

      cdh的mr样例算法的jar包在 [zc.lee@ip-172-32-1-221 hadoop-0.20-mapreduce]$ pwd /opt/cloudera/parcels/CDH-5.10.0-1.cdh5.10.0.p0.41/lib/hadoop-0.20-mapreduce 查看该目录下的文件 [zc.lee@ip-172-32-1-221 hadoop-0.20-m…
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  • CDH- CDH大数据集群运维

    CDH- CDH大数据集群运维

      CDH前端CM监控不正常（未解决）   Request to the Service Monitor failed. This may cause slow page responses. View the status of the Service Monitor. Request to the Host Monitor failed. This may cause sl…
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  • Python- 贪婪与非贪婪

    Python- 贪婪与非贪婪

      python运行匹配时，如果没有人为限定，默认是贪婪模式。 import re a = 'python 22222java34bigdata' r = re.findall('[a-z]{3}',a) # 打印三个字符 rr = re.findall('[a-z]{3,6}',a) # 匹配到的长度最小为3，最长不能超过 r…
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  • CDH- 集群时间同步ntp问题解决

    CDH- 集群时间同步ntp问题解决

      在CDH集群中发现有两台机器获取不到心跳（），导致监控不了机器状态，出现告警   可以使用ntpstat检查与ntp 服务器的时间偏差状态   使用 ntpstat 发现没有同步到ntp时间服务器，运行 ntpdate ip  添加时间同步服务器出现报错 the NTP socket is in use, exiting   网上搜了一下，大部分的建议是…
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  • 激活idea2018

    激活idea2018

      首先下载安装完成后，打开hosts文件，新增一条路由： 0.0.0.0 account.jetbrains.com 打开软件输入序列码： EB101IWSWD-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJFQjEwMUlXU1dEIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6I…
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  • Kafka- Spark消费Kafka

    Kafka- Spark消费Kafka

      在高版本的API中 val brokers = properties.getProperty("kafka.host.list") val topics = Set(properties.getProperty("kafka.application.topic")) val kafkaParams = Map[String, String]( …
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  • Docker-

    Docker-

      Docker是容器技术的一个代表。容器技术从本质上讲是将程序隔离打包这么个技术。Docker解决了软件包装问题，很好的理顺了开发和运维环境的差异，使得开发和运维可以全用同种语言进行沟通。它是一个云计算的技术。 Docker是通过内核虚拟化技术（namespace及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障。由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运…
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  • HIVE- 大数据运维之hive管理

    HIVE- 大数据运维之hive管理

      我现在在一家公司负责大数据平台（CDH平台）的运维管理，最常遇见的问题我总结出来，并且继续在下面更新。希望方便自己以后trouble shooting以及方便各位同行解决问题与学习。 关于做运维有几个重要的要点一定一定要遵守的： 遇到问题冷静，冷静，冷静，就山崩都要冷静，心态关乎你是否能将问题解决同时不会给人留下不好的印象。 凡是关于对集群更改与变动的操作，一定要在测试环境测试到没问…
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  • Linux- AWS之EC2大数据集群定时开关机

    Linux- AWS之EC2大数据集群定时开关机

      众所周知，云计算就是在计算你的钱，每当ec2开起来就要开始计费。当用户购买了一个庞大的与服务器做一个集群，尤其是用来做大数据集群，这些服务器的配置相当高，每台服务器所需要的费用不菲。其实在很多时候没能够完全利用起其全部的资源，尤其在空闲时间，在夜间没有作业的情况下，这些服务器完全处于空闲的状态，却时刻在计费，这是相当不划算的。于是有这样一个方案，我们是不是可以在机器处于空闲的状态时将…
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  • Openldap- 大集群身份验证服务

    Openldap- 大集群身份验证服务

      无论在哪个行业，数据安全永远都是摆在首要地位。尤其是在大数据行业上，谁掌握了数据，谁就有可能成为下个亿万富豪的环境中，数据安全更为重要。大数据的安全可以从哪些地方入手，首先可以在身份验证上面入手。在大数据的集群设备上做好身份验证，可以使用openldap来做。 唯有通过openldap管理的账号才能对大数据系统进行访问，没有通过openldap创建的账号是不能login到Hadoop…
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  • Spark- 数据清洗

    Spark- 数据清洗

      输入输出转化工具类 package com.rz.mobile_tag.log import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types.{LongType, StringType, StructField, StructType} /** * 访问日志转换（输入==>输出）工具类 */ object A…
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  • 可视化数据库管理平台：DBeaver 7.0.3

    可视化数据库管理平台：DBeaver 7.0.3

    DBeaver 是一个可视化通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。 DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本，浏览和导出数据，处理 BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等等。   …
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  • 可视化物联网编排工具Node-RED 1.0 发布

    可视化物联网编排工具Node-RED 1.0 发布

     Node-RED 是 IBM 新兴技术服务团队构建的可视化物联网编排工具，可基于浏览器的流程编辑器连接设备、服务器和 API 应用。Node-RED 1.0 已经发布，内容如下：异步消息传递：此版本将节点间传递的消息更改为始终是异步的，而不是有时是异步的，有时是同步的，具体取决于各个节点的实现Node Send API：现在节点可以使用一个新的 API 来处理运行时中的消息异…
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  • 可视化开发laravel应用 Redprint Laravel App Builder CRUD Generator Plus v1.6.32 有安装指导

    可视化开发laravel应用 Redprint Laravel App Builder CRUD Generator Plus v1.6.32 有安装指导

    资源简介：Redprint App Builder is your app development flow on steroid! It’s your perfect Laravel CRUD Booster and App Builder. It has everything from it’s own Terminal Emulator, A Very powerful File Brows…
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  • Architect v2.0.6_HTML网站在线生成器

    Architect v2.0.6_HTML网站在线生成器

    资源简介：Architect是功能强大且易于使用的HTML静态网站在线生成器，它除了具有HTML静态网站在线生成的功能，同时还提供独特的功能，如主题和模板的选择，干净整洁的代码，最佳的可视化CSS和图像编辑器 以及更多更多的功能。Architect 网站在线生成器功能特性易于安装、订阅/账单、外观编辑、文本编辑器、高级拖放功能、完整的文档、上下文菜单、可翻译、多种元素、在线CSS编辑器、发布或导出…
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  • TinyMCE v4.5.0 可视化HTML编辑器

    TinyMCE v4.5.0 可视化HTML编辑器

    资源简介：TinyMCE是一个轻量级的基于浏览器的所见即所得编辑器，支持目前流行的各种浏览器，采用JavaScript/ECMAScript开发，主要特性包括主题/模板支持，多语言支持(包括简体中文)，支持通过插件的方式进行扩展。功能配置灵活简单（两行代码就可以将编辑器嵌入网页中），支持AJAX。另一特点是加载速度非常快，如果你的服务器采用的脚本语言是 PHP，那还可以进一步优化。最重要的是，Ti…
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  • CapitalOne 和 GitHub 因数据泄露事件遭遇集体诉讼

    CapitalOne 和 GitHub 因数据泄露事件遭遇集体诉讼

    来自 thehill 的消息：CapitalOne 和 GitHub 因近期的数据泄露事件而遭遇集体诉讼，事件导致 CapitalOne 泄露超过 1 亿条客户数据。 Tycko＆Zavareei LLP 律师事务所周四提起诉讼，辩称 GitHub 和 CapitalOne 在对违规行为的回应中表现出疏忽。该公司代表受违规行为影响的人提起集体诉讼，指控两家公司未能保护客户数据。 在 Capital…
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  • Spark- Spark从SFTP中读取zip压缩文件数据做计算

    Spark- Spark从SFTP中读取zip压缩文件数据做计算

      我们遇到个特别的需求，一个数据接入的流程跑的太慢，需要升级为用大数据方式去处理，提高效率。 数据： 数据csv文件用Zip 压缩后放置在SFTP中 数据来源： SFTP 数据操作： 文件和它的压缩包一致，后缀不同。文件名中包含渠道、日期、操作标记("S"追加,"N"全量,"D"删除)   升级前的操作方式： she…
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  • ERROR- 开发常见error

    ERROR- 开发常见error

      一，数据插入MySql中出现中文乱码 解决办法有： 1。新建数据库选择 create database 'GG' CHARACTER SET 'utf8 ' COLLATE 'utf8_general_ci '; 2。建表的时候： CREATE TABLE `TableA` (`ID` varchar(40) NOT NUL…
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  • spark- PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据

    spark- PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据

      PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":&quo…
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  • Spark- 常见问题

    Spark- 常见问题

      记录spark使用中常见问题 SparkSQL 日期解析时用到SimpleDateFormat， SimpleDateFormat是线程不安全的。可以使用 FastDateFormat 如： import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormat // 输入文件日期时间格式 // [10/Nov/2018:00:01:02 +0800]…
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