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面向深度学习应用的开源性能库 MKL-DNN 1.1 发布
MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 MKL-DNN 1.1 发布了，现重新命名为深度神经网络库(DNNL)，内容有：使用 TBB 线程改进功能性能，实现与 OpenMP 线程相同的性能改进 INT 8 和 FP32 GEMM 在系统上的性能与英…- 92
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