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HoloClean：半自动数据修复框架
脏数据和错误数据是数据分析工作的主要瓶颈，数据清理和修复约占数据科学家工作的60％。最近出现一个新的开源项目 HoloClean ，这是一个半自动数据修复框架，依赖于统计学习和推理来修复结构化数据中的错误。HoloClean 建立在弱监督范式的基础上，利用各种信号，包括用户定义的启发式规则（如通用数据完整性约束）和外部词典，来修复错误的数据。HoloClean 关键特性：它是第一个整体数据清理框架…- 94
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