.NET 跨平台机器学习框架 ML.NET 1.3.1 发布

ML.NET 1.3.1 已发布。ML.NET 是一个跨平台的机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习，它允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到应用程序中。

新特性

• 深度神经网络训练 (PREVIEW) (#4057)

推出 0.15.1 预览版 Microsoft.ML.DNN 软件包，该软件包使用 Tensorflow .NET 提供的用于张量流的 C# 绑定，在 .NET 中实现完整的 DNN 模型重新训练和传输学习。该软件包的目标是允许高级 DNN 训练和评分任务（scoring tasks），如图像分类、文本分类、对象检测等，使用简单但功能强大的 API，这些 API 与框架无关，目前它们仅使用 Tensorflow 作为后端。以下 API 处于早期预览阶段，团队希望获得用户的反馈，并在下一次迭代中加入这些反馈。

• 数据库加载器 (PREVIEW) (#4035)

引入可以对数据库进行训练的数据库加载器。 此加载程序支持 .NET Framework 或 .NET Core 中 System.Data 支持的任何关系数据库，这意味着可以使用许多 RDBMS，如 SQL Server、Azure SQL 数据库、Oracle、PostgreSQL、MySQL 等。此功能处于早期预览状态，可通过 Microsoft.ML.Experimental nuget 访问。

Sample

public static DatabaseLoader CreateDatabaseLoader(this DataOperationsCatalog catalog,
          params DatabaseLoader.Column[] columns)

新版本还包括一些 bug 修复，详情可查看更新说明。

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